//【day11】LeetCode(力扣)练习【1652.拆炸弹】【235. 二叉搜索树的最近公共祖先】【733. 图像渲染】


/*【1652.拆炸弹】
题目描述：

你有一个炸弹需要拆除，时间紧迫！你的情报员会给你一个长度为 n 的 循环 数组 code 以及一个密钥 k 。
为了获得正确的密码，你需要替换掉每一个数字。所有数字会 同时 被替换。

如果 k > 0 ，将第 i 个数字用 接下来 k 个数字之和替换。

如果 k < 0 ，将第 i 个数字用 之前 k 个数字之和替换。

如果 k == 0 ，将第 i 个数字用 0 替换。

由于 code 是循环的， code[n-1] 下一个元素是 code[0] ，且 code[0] 前一个元素是 code[n-1] 。

给你 循环 数组 code 和整数密钥 k ，请你返回解密后的结果来拆除炸弹！
/
示例 1：
输入：code = [5,7,1,4], k = 3
输出：[12,10,16,13]
解释：每个数字都被接下来 3 个数字之和替换。解密后的密码为 [7+1+4, 1+4+5, 4+5+7, 5+7+1]。注意到数组是循环连接的。
/
示例 2：
输入：code = [1,2,3,4], k = 0
输出：[0,0,0,0]
解释：当 k 为 0 时，所有数字都被 0 替换。

解题思路：
我们首先创建一个与code数组等长的新数组，用于存放解密后的拆弹密码；
当 k = 0 时，直接将存放密码的新数组用 0 填充并返回。

当 k > 0 时，我们直接遍历求和数组当前元素位置的后K位元素，为了实现循环数组效果，求和的k个元素的下标需要与code数组长度进行取模。

当 k < 0 时，情况类似，但因为k为负数，我们取模之前还需要为前看k个下标再加上一个code数组的长度再与其取模，同时循环的条件也须要进行调整。
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版权声明：本文为CSDN博主「.29.」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/ebb29bbe/article/details/127024208*/


class Solution {
    public int[] decrypt(int[] code, int k) {
        int l = code.length;    //记录code数组长度l
        int[] psw = new int[l]; //创建存放拆弹密码的新数组psw

        if(k == 0){             // k=0，用0填充数组
            Arrays.fill(psw,0);
        }else if(k > 0){        // k>0时
            for(int i = 0;i < l;++i){       //遍历code数组
                for(int j = 1;j <= k;++j){  //遍历后k个元素，从1到k次
                    psw[i] += code[(i+j)%l];//累加后k个元素，被累加元素下标取模l实现数组循环效果
                }
            }
        }else{                              //k<0
             for(int i = 0;i < l;++i){      //遍历code数组
                for(int j = -1;j >= k; --j){//遍历前k个元素，从-1到k次
                    psw[i] += code[(i+j+l)%l];//为不让前k元素下标为负数，需要额外加一个l再取模
                }
            }
        }
        return psw; //返回解密后拆弹密码
    }
}




/*【235. 二叉搜索树的最近公共祖先】*/

题目描述：

给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点·p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”

例如，给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]



示例 1:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
输出: 6
解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。
/
示例 2:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
输出: 2
解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。

解题思路：
根据二叉搜索树，左子树元素值必须小于根节点，右子树元素值必须大于根节点，且每个子树的节点依旧遵循次规律。
那么我们就可以从根节点向寻找，并记录下所有公共的祖先节点，直到找到最近的公共祖先停止。
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/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */

class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        while(true){//遍历节点
        //p，q两个节点都小于某个祖先节点，向左子树遍历
            if(root.val > p.val && root.val > q.val)
            root = root.left;

        //p，q两个节点都大于某个祖先节点，向右子树遍历   
            else if(root.val < p.val && root.val < q.val)
            root = root.right;
        //抵达最后一个公共祖先，即最近公共祖先，停止
            else break;
        }
        return root;//返回最近公共祖先
    }
}





/*【733. 图像渲染】
题目描述：

有一幅以 m x n 的二维整数数组表示的图画 image ，其中 image[i][j] 表示该图画的像素值大小。
你也被给予三个整数 sr , sc 和 newColor 。你应该从像素 image[sr][sc] 开始对图像进行 上色填充 。
为了完成 上色工作 ，从初始像素开始，记录初始坐标的 上下左右四个方向上 像素值与初始坐标相同的相连像素点，接着再记录这四个方向上符合条件的像素点与他们对应 四个方向上 像素值与初始坐标相同的相连像素点，……，重复该过程。将所有有记录的像素点的颜色值改为 newColor 。
最后返回 经过上色渲染后的图像 。
/
示例 1:

输入: image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]]，sr = 1, sc = 1, newColor = 2
输出: [[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]
解析: 在图像的正中间，(坐标(sr,sc)=(1,1)),在路径上所有符合条件的像素点的颜色都被更改成2。
注意，右下角的像素没有更改为2，因为它不是在上下左右四个方向上与初始点相连的像素点。
/
示例 2:
输入: image = [[0,0,0],[0,0,0]], sr = 0, sc = 0, newColor = 2
输出: [[2,2,2],[2,2,2]]

解题思路：
题目要求修改初始元素上下左右元素块中，与初始元素块颜色相同地元素块，同时也包括初始元素块本身；
那么我们可以利用递归思想，递归地对上下左右元素块分别进行颜色值的修改，最终全部修改完返回。
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class Solution {
    public int[][] floodFill(int[][] image, int sr, int sc, int color) {
        int oldColor = image[sr][sc];     //记录开始像素的颜色 

        paint(image,sr,sc,oldColor,color);//对每个上下左右像素上色
        return image;
    }

    public void paint(int[][] image,int sr,int sc,int old,int newC){
        //下标 sr或sc越界时，直接返回；
        //新旧元素颜色相同时，直接返回；
        //上下左右的元素颜色不等于初始元素颜色的，直接返回；
        if(sr < 0 || sc < 0 || sr >= image.length || sc >= image[0].length
           || newC == old || image[sr][sc] != old){
               return;
           }
           image[sr][sc] = newC;         //颜色值修改为新颜色
           paint(image,sr+1,sc,old,newC);//递归地修改左边像素颜色
           paint(image,sr-1,sc,old,newC);//递归地修改右边像素颜色
           paint(image,sr,sc+1,old,newC);//递归地修改上边像素颜色
           paint(image,sr,sc-1,old,newC);//递归地修改下边像素颜色
           //最终实现全覆盖
    }
}
